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本日、日本における事業拡大に伴い、東京オフィスを移転・拡張し、2026 年 10 月 26 日に新オフィスを開設したことを発表します。今回のオフィス移転・拡張は、近年のワークデイの国内ビジネスの急速な拡大による人員増員への対応や、お客様およびパートナー企業との連携強化を目的として、日本市場での次なる成長フェーズに向けた戦略的投資の一環として実施しました。これにより、AI をはじめとする Workday の最新テクノロジーへの理解と活用を促進し、HR モダナイゼーションの支援を通じて、お客様のビジネスの成功を強力に後押ししていきます。

企業で活用されるエンタープライズ AI の信頼性、信用性、効率性の向上を目指す専門研究チーム「Workday AI Research」を発足したことを発表しました。Workday AI Research の研究成果は Workday における AI 開発に活用されるだけでなく、新たな知見や手法、評価方法として、より広範な AI 研究コミュニティにも貢献します。

Sana を搭載した Workday ラーニングの一般提供を開始したことを発表しました。本ソリューションは、Workday で保有する、信頼性の高い人財やスキルデータと、 Sana の AI ネイティブな学習体験を組み合わせることで、パーソナライズされたトレーニングを提供します。

Workday 上で動作するカスタム AI アプリケーションおよび AI エージェントを構築するための開発者向けプラットフォーム「Workday Build」の新機能を発表しました。新機能には、開発者が既存の AI エージェント開発ツールを活用しながら、自然言語で AI アプリケーションや AI エージェントを構築できる 「Developer Agent」と、 Model Context Protocol（MCP）を通じて AI エージェントが人事・財務データにアクセスする際のガードレールを提供する「Agent-Ready Tools」、また、AI エージェントの安全性に関する第三者評価機関（アテスター）の検証結果を記録・証明する「Agent Passport」が含まれます。

Workday Data Cloud と Amazon Web Services（AWS）の連携を発表しました。本連携により、開発者は、カスタムパイプラインの構築や、データの複製、ビジネスロジックの一からの再構築を行うことなく、日常的に利用している AWS のデータ・AI サービス上で、ガバナンスが担保された Workday の人事・財務データに双方向ゼロコピーで、直接アクセスすることができるようになります。Workday Data Lake、Workday Data Connect、Workday Live Data Query などの機能を、AWS の一部のお客様を対象に先行して提供を開始する予定です。

戦略的パートナーシップを拡大し、従業員が日々利用するアプリケーションに人事・財務向けの AI エージェントを直接組み込むことで、より使いやすい形で提供していくことを発表しました。Workday Agent System of Record（ASOR）と 、Google Cloud のエンタープライズ向けエージェントプラットフォームおよび先進的なモデルで構築される AI エージェントを組み合わせることで、Workday、Google Cloud さらにはサードパーティのエージェントが、ガバナンスとセキュリティが組み込まれた環境下で、人事・財務領域の実際の業務フロー上で連携する、信頼できる単一の基盤を実現します。

Workday Adaptive Planning の新たな AI 機能となる「Adaptive Decision Intelligence」を発表しました。財務部門はこれまで、経営層が必要とするインサイトを得るために、散在する複数のシステムからデータの収集・統合に多くの時間を費やしてきました。Adaptive Decision Intelligence は、財務部門および事業部門の担当者が、自然言語で質問し、数分でシナリオをモデル化し、統合・管理された計画環境に意思決定を直接反映できる単一の環境を提供します。これにより、スプレッドシートでの作業や煩雑なデータ加工、あるいは FP&A 担当者によるモデル再構築を待つ必要がなくなります。